بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی روابط خریدار-فروشنده: در محیط تجارت الکترونیکی

با توجه به تحولات شتابنده و غیر قابل پیش بینی عصر کنونی، سازمان ها در صدد این هستند که رابطه موفق و بلندمدتی با مشتریان خود برقرار کنند. اینترنت تاکنون تاثیر عمیق و زیادی روی بازاریابی داشته است و از آنجایی که نرخ رشد خرید اینترنتی در حال افزایش است، بنابراین برای مدیران وب سایت ها مهم است که بدانند چه فاکتورهایی روی روابط آنها با مشتریان تاثیر می گذارد تا از این طریق بتوانند مزیت رقابتی پایدار کسب کنند. در این پژوهش، شبکه عصبی به کار گرفته شد تا مدلی از کیفیت رابطه خریدار-فروشنده در تجارت الکترونیکی از نوع بنگاه به مصرف کننده حاصل شود. برای این منظور، ابتدا فاکتورهای کیفیت رابطه خریدار-فروشنده شناسایی شدند. این فاکتورها لایه خروجی شبکه عصبی را تشکیل می دهند و عبارتند از رضایت الکترونیکی، اعتماد الکترونیکی ، و ارزش درک شده خریدار از رابطه. سپس متغیرهای تاثیر گذار روی این فاکتورها مورد بررسی قرار گرفتند تا نورون های لایه ورودی شبکه عصبی نیز حاصل شوند. این عوامل شامل کیفیت خرده فروشی آنلاین، مشتری مداری وب سایت، ادراک مشتری از قیمت و کیفیت محصول می باشد. سپس با استفاده از تحلیل رگرسیون و همچنین تحلیل شبکه عصبی به پیش بینی خروجی های مدل پرداخته شد و خطای هر روش به طور جداگانه محاسبه گردید. در نهایت خطای دو روش با یکدیگر مقایسه شدند و مشخص شد که شبکه عصبی از عملکرد بهتری در پیش بینی کیفیت رابطه خریدار-فروشنده در تجارت الکترونیکی برخوردار است.